Dashboard
Plateforme en construction
Statut des Agents Avancement global : 47%
Activite recente
Tests / jour
0
Latence LLM (avg)
--ms
Tokens consommes (24h)
0
Couverture par Agent
Repartition des couts

Gains attendus a la mise en production

Cible MVP : fin octobre 2026 source : ISSB_KPI_Synthese_Gains.html

Hypotheses de calcul

source : ISSB_KPI_Hypotheses_v2.html
HypotheseValeur retenueJustification
Perimetre MVPChaine de valeur SouscriptionPlus fort volume de regressions ENGIE BtoC
TJM testeur fonctionnel550 EURReference DSI 2026 (interne + ESN)
Volume tests / trimestre (baseline)200 casMesure equipes Souscription Q4 2025
Taux d'automatisation cible75 %Conforme aux benchmarks IA Testing (Forrester 2025)
Cout LLM par cas test~0,06 EURStrategie hybride Claude Haiku (60%) + Sonnet (40%)
Periode d'amortissement Build3 ansAligne politique amortissement DSI ENGIE
100%
Flux
Cyan = API Orange = Event Violet = Data Rose = LLM
Selectionnez un flux pour visualiser le pipeline

Catalogue des agents IA

Role, composants internes, entrees, sorties et garde-fous de chaque agent du pipeline.
Equipe AWS propose et industrialise l'infrastructure cible (compute, securite, observabilite).
Notre equipe developpe et opere les agents IA (orchestration, generation, execution, reporting).
Architecture Plateforme Testing IA — ENGIE BtoC (Source : ISSB v0.1)
Couche Systemes Sources (Entrees/Sorties)
JIRA / X-Ray (gestion tests, declenchement)
LeanIX (BPMN processus metier)
GitHub (depot scripts tests - cible)
Couche API Gateway (Apigee)
API Test Generation (Apigee)
API Test Execution (Apigee)
API BPMN Agent (Apigee)
API Test Script (Apigee)
Couche Agents IA (AWS Bedrock)
Agent Orchestrateur (coordination)
Agent Analyseur d'impacts (Test Designer)
Agent Concepteur cas de test (Test Designer)
Agent BPMN Writer (Test Designer)
Agent Execution (CI/CD)
Agent Root Cause (post-MVP)
Agent Reporting
Couche Modeles IA & Tracking
AWS Bedrock - Claude Sonnet (analyse, generation)
AWS Bedrock - Claude Haiku (triage rapide)
Databricks MLflow (tracking modeles)
Langfuse (observabilite LLM)
Couche Execution & Stockage
CI/CD DGP standard (pipelines tests)
S3 (artefacts, logs, captures)
Infrastructure AWS (compute)
Couche Securite & Gouvernance
Bedrock Guardrails (filtrage E/S)
IAM + Secrets Manager
Apigee (authentification, rate limiting)
CloudWatch (monitoring)
LLM principal
Claude Sonnet
AWS Bedrock
API Gateway
Apigee
5 APIs protegees
Depot code
GitHub
Cible (GitLab MVP)
CI/CD
DGP
Pipelines standard
Cout Run / an
~94 k€
Infra AWS 84k + APIHOUR 10k
Roadmap Build Plateforme Testing IA Sprints S-18 -> S-26 · Sprint courant : S-22

CAPEX/OPEX — Budget projet

Coûts de build (CAPEX) et coûts récurrents (OPEX). Ajoutez ou supprimez des ressources et ajustez les montants : tout se recalcule en direct.

CAPEX — Build

OPEX — Run

Avancement des agents

Vue consolidee : tickets Jira liés, progression par agent et jalons macro de build.
Integration Jira — suivi des tickets d'avancement

RACI Run - Exploitation Plateforme Testing IA

Matrice de responsabilites en phase d'exploitation (Run)
Activite operationnelleCPTech LeadExpert IAQA LeadCloudOpsRSSI
Monitoring agents IA (sante, latence, erreurs)IARICI
Gestion des incidents (P1/P2 pipeline)ARCCRI
Optimisation prompts & tuning modelesICRIII
Lancement campagnes de test automatiseesICCRII
Analyse root-cause des tests en echecICRAII
Self-healing & reparation auto des testsIARCII
Mise a jour base vectorielle (embeddings)ICRIII
FinOps : suivi couts Bedrock / tokensACRICI
Reporting KPI & dashboard metriquesAIIRCI
Patching securite & rotation secretsICIIRA
Capacity planning & scaling infraACIIRI
Audit conformite AI Act / RGPDCCCIIR
Gestion backlog d'amelioration continueARCCII
Validation humaine HITL (tests critiques)IICRII
Onboarding nouvelles User StoriesICRAII
Sauvegarde & restauration donneesIAIIRC
R Responsible (realise)A Accountable (rend compte)C Consulted (consulte)I Informed (informe)

Kanban des actions

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